OCR识别

背景

在当前屏幕中识别文本的位置。

实现原理

OCR的安装是个很麻烦的事情，虽然操作很简单，但其实安装包有点大，这并不符合我们对框架依赖治理的理解。

因此，我们想到将它做成一个 RPC 服务在其他机器上部署，测试机通过远程调用 RPC 服务的方式使用它；

RPC 的调用逻辑：

这样我们只需要在服务端部署好 OCR 识别的服务，然后通过 RPC 服务将功能提供出来，框架里面只需要调用对应的 RPC 接口就行了。

使用说明

Client 代码：

python

import pylinuxauto
from pylinuxauto.config import config

# 配置OCR服务端IP
config.OCR_SERVER_IP = "192.168.0.1"
# 获取元素对象
pylinuxauto.find_element_by_ocr("中国")

对于一些文字的场景非常适用，可以用于元素定位操作

python

pylinuxauto.find_element_by_ocr("中国").click()
pylinuxauto.find_element_by_ocr("中国").right_click()
pylinuxauto.find_element_by_ocr("中国").double_click()
pylinuxauto.find_element_by_ocr("中国").center()
pylinuxauto.find_element_by_ocr("中国").result

服务端部署

安装 PyLinuxAuto：

bash

pip install pylinuxauto

创建一个目录：

bash

mkdir ocr
cd ocr/

创建服务端代码文件：

bash

vim server.py

写入以下内容：

python

from pylinuxauto.ocr.server import server

server()

启动服务：

bash

python3 server.py

负载均衡

只需配置多个服务器 IP 即可：

python

import pylinuxauto
from pylinuxauto.config import config

# 配置OCR服务端IP
config.OCR_SERVER_IP = "192.168.0.1/192.168.0.2/192.168.0.3"
# 获取元素对象
pylinuxauto.find_element_by_ocr("中国")

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服务端部署 ​

负载均衡 ​

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